工具51 直方图——通过数据分析降低产品缺陷率

直方图是产品质量管理过程中最常用到的方法，其思想是将需要处理的数据按照一定的特点进行分组，以分析问题。直方图以组距为横轴，发生数量或频率为纵轴，以此来观察产品品质的特征，从而判断产品生产中存在的质量问题，以杜绝其发生。

1.直方图常见类型

分析质量问题时的直方图主要有以下六种，如。

（1）正常型：中间高，两边低且较对称，此状态说明生产情况稳定，产品质量正常。

（2）锯齿型：整个图参差不齐，质量问题主要由测量不准确或分组不适造成。

（3）偏向型：最高值偏向一侧，不良品的产生大多因为不良的生产习惯引起。

（4）双岛型：出现两个隔离的峰值，多由于统计时将两个生产单元生产的产品混在一起统计造成。

（5）离岛型：主体旁出现小的直方图，可能因为生产中生产的不稳定造成。

（6）高原型：整体值偏高，说明生产中有一种因素进行全面但是缓慢的影响。

2.实施步骤

下面我们通过一个例子对此工具的运用进行详细的解读。在实际运用中可以按照此步骤开展。

某企业应用直方图分析来探索质量问题。

处理数据

·首先收集了质量管理的基础数据，并进行了统计。

直方图分析

根据前面提到的六种图示，我们可以判断质量情况基本正常，问题在于直方图左侧的最小组数值偏高，可能由于突发事件造成，比如作业者的失误、生产的突然停止等。

实施改善

根据前面分析出的问题到生产现场进行问题的具体研究和发掘，找到导致问题发生的根本原因后予以改善，以保证产品质量的稳定。